Jing Liu (刘晶) | SPST, BUPT

关于我

我目前在北京邮电大学物理科学与技术学院担任预聘助理教授、硕士生导师。我本科和博士分别毕业于北京师范大学物理学系和系统科学学院，随后在中国科学院理论物理研究所从事博士后研究工作。我的研究聚焦于统计物理与机器学习的交叉，包括：(1) 利用生成模型、变分等技术求解统计物理中的采样和计算问题；(2) 发展张量网络方法以及高效的蒙特卡洛采样方法。我的研究成果发表于Nature Communications、Physical Review E等期刊，目前主持一项国家自然科学基金青年项目。

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项目资助

国家自然科学基金青年基金项目，2025-2027年

代表性论文

Tensor Network Markov Chain Monte Carlo: Efficient Sampling of Three-Dimensional Spin Glasses and Beyond

Tao Chen, Jing Liu†, Youjin Deng†, Pan Zhang† († corresponding authors)

arXiv:2509.23945

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BatchTNMC: Efficient sampling of two-dimensional spin glasses using tensor network Monte Carlo

Tao Chen, Jingtong Zhang, Jing Liu†, Youjin Deng†, Pan Zhang† († corresponding authors)

arXiv:2509.19006

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Efficient optimization of variational autoregressive networks with natural gradient

Jing Liu, Ying Tang, Pan Zhang

Phys. Rev. E 111, 025304 (2025)

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Learning nonequilibrium statistical mechanics and dynamical phase transitions

Ying Tang*, Jing Liu*, Jiang Zhang, Pan Zhang (* contributed equally)

Nat Commun 15, 1117 (2024)

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Tensor networks for unsupervised machine learning

Jing Liu, Sujie Li, Jiang Zhang, Pan Zhang

Phys. Rev. E 107, L012103 (2023)

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